ChatGPT-Gemini

En introduksjon til to giganter innen AI

Multimodal

Multimodal Teknologi: Åpningen av Dørene for AI's Potensiale

Multimodal teknologi er i ferd med å revolusjonere hvordan vi tenker på og bruker AI. I stedet for å være begrenset til én type datainngang, som tekst, kan multimodale systemer behandle, forstå og generere en rekke datatyper – fra tekst til bilde, lyd, og til og med video. Denne allsidigheten betyr at AI kan bli mer integrert i våre daglige teknologiske interaksjoner, og tilby en mer sømløs og naturlig brukeropplevelse.

ChatGPT: En Pioner innen Samtale-AI

ChatGPT er den annerkjente løsningen til OpenAI som har trent seg på 1,7 trillioner datapunkter har blitt en god samtaleaktør som mange har testet ut. Mange har forsøkt versjon 3 som er gratis, men det er en stor forskjell når man bruker versjon 4.

Styrker:

  • Samtaleekspertise: ChatGPT har spesialisert seg på rike, meningsfylte samtaler. Dette har vist seg uvurderlig i kundeservice, støtte og interaktive applikasjoner.

  • API Tilgang og Integrering: Med åpen tilgang via APIer, har det dukket opp tredjepartsløsninger som Zapier som lar brukere enkelt integrere ChatGPT i sine systemer. Plugins, som utvider ChatGPTs funksjonalitet, har også begynt å adressere noen av modellens opprinnelige begrensninger.

  • Modellens Fleksibilitet: ChatGPTs evne til å forstå og reagere på et bredt spekter av emner gjør den til et kraftig verktøy for en rekke applikasjoner.

Svakheter:

  • Begrenset til Tekst: Til tross for nyere plugins som utvider funksjonaliteten, er ChatGPT primært sentrert rundt tekst.

  • Data Sikkerhet med Plugins: Mens plugins kan øke funksjonaliteten til ChatGPT, medfører de også bekymringer for sikkerheten. Data som sendes gjennom tredjeparts plugins kan være utsatt for sikkerhetsbrudd eller uønsket datalagring.

Gemini: Google DeepMind's Multimodale Mesterverk

Gjennom å bruke en Multimodal tankegang kan Gemini forstå kontekst i mange ulike felter som både bilde, video og tekst. Dette må man gjerne bruke tredjepartstjenester for å kunne gjøre med GPT.

Styrker:

  • Multimodal Integrering: Gemini har evnen til å forstå og generere tekst, bilder, video, og lyd. Dette gir en unik mulighet for å utnytte AI på tvers av forskjellige medier.

  • Dybde av Læring: Med tilgang til Google's massive databaser, har Gemini en unik læringsfordel, der den kan trekke fra et mye bredere sett av informasjon sammenlignet med andre AI-systemer.

Svakheter:

  • Nykommer på Markedet: Som et nytt system, er det fortsatt mange ukjente variabler om hvordan Gemini vil utføre seg i sanntidsapplikasjoner og i forskjellige forretningsmiljøer.

Andre modeller

Andre Store Språkmodeller (LLM) og Offline-Funksjonalitet

Utenom kjente modeller som ChatGPT og Gemini, finnes det en rekke andre LLMer som tilbyr forskjellige kapabiliteter. En viktig funksjon som mange av disse modellene har er evnen til å operere offline. Dette kan være spesielt verdifullt for organisasjoner eller individer som jobber i områder med begrenset internettforbindelse eller som prioriterer dataprivacy og ikke ønsker å sende informasjon over nettet. Men denne offline-funksjonaliteten kommer også med sine utfordringer. Siden avanserte AI-modeller krever betydelig regnekraft, kan offline modeller enten være mindre komplekse for å tilpasse seg begrensede ressurser, eller, alternativt, kreve høy ytelse fra maskinvare, som kraftige GPUer, for å kunne operere på sitt fulle potensial.

Alternativer er for eksempel Falcon-9b, Stable Belluga-2 Dalai Llama, Vicuna, Hermes-, Llama 7b, Open Orca 17b, Platypus 70b,