EPCIS - Når standarder møter dataverden
Vi dykker ned i løsninger med EPCIS - GS1's globale standard for å spore "hva skjedde med produkt X, hvor, når og hvorfor" gjennom hele verdikjeden.
De 4 grunnspørsmålene:
WHAT - Hva?
Hvilket produkt (GTIN, GIAI), batch, mengde
WHERE - Hvor?
Lokasjon (GLN), sone, nøyaktig plassering
WHEN - Når?
Tidsstempel med presisjon og tidssone
WHY - Hvorfor?
Business step (shipping, receiving, storing), disposition (sellable, recalled)
En dørs reise fra råvare til resirkulering:
Produksjon → Døren lages, godkjennes
Sending → Sendes til forhandler
Mottak → Ankommer, klar for salg
Salg → Solgt til kunde
Montasje → Installert, garanti starter
End-of-life → Resirkuleres (fremtiden)
Alt dokumentert med EPCIS.
Hvorfor dette er essensielt:
✅ EU Digital Product Passport (krav fra 2027) - EPCIS er standarden
✅ Sirkulær økonomi - Kjenne produkthistorikk for riktig resirkulering
✅ Tilbakekalling - Identifiser nøyaktig batch, rask og presis
✅ AI trenger strukturerte data - EPCIS gir AI noe å jobbe med
Og her møtes alt vi har snakket om i julekalenderen:
Gjennom 24 dager har vi sett:
- Identifikasjonsteknologier (QR, NFC, RFID)
- Avansert teknologi (Phased Array, UWB)
- Trådløs kommunikasjon (LoRa, BLE, GPS)
- Fremtid og helhet (Sunrise 2027, AI, EPCIS)
Poenget:
Sporbarhet kan ikke fungere i et vakuum. Den trenger data. Strukturerte data. Standardiserte data.
EPCIS i helsesektoren? Sykehus har mange systemer. EPCIS gir et felles språk. AI kan analysere disse dataene for innsikt, prediktiv vedlikehold, optimalisering.
Nøkkelen: Integrasjon av teknologiene for komplett sporbarhet.
Fra produksjon til resirkulering. Fra sykehus til fabrikk. Fra data til innsikt.
Det er det dette handler om.