EPCIS - Når standarder møter dataverden

Vi dykker ned i løsninger med EPCIS - GS1's globale standard for å spore "hva skjedde med produkt X, hvor, når og hvorfor" gjennom hele verdikjeden.

De 4 grunnspørsmålene:

WHAT - Hva?

Hvilket produkt (GTIN, GIAI), batch, mengde

WHERE - Hvor?

Lokasjon (GLN), sone, nøyaktig plassering

WHEN - Når?

Tidsstempel med presisjon og tidssone

WHY - Hvorfor?

Business step (shipping, receiving, storing), disposition (sellable, recalled)

En dørs reise fra råvare til resirkulering:

Produksjon → Døren lages, godkjennes

Sending → Sendes til forhandler

Mottak → Ankommer, klar for salg

Salg → Solgt til kunde

Montasje → Installert, garanti starter

End-of-life → Resirkuleres (fremtiden)

Alt dokumentert med EPCIS.

Hvorfor dette er essensielt:

✅ EU Digital Product Passport (krav fra 2027) - EPCIS er standarden

✅ Sirkulær økonomi - Kjenne produkthistorikk for riktig resirkulering

✅ Tilbakekalling - Identifiser nøyaktig batch, rask og presis

✅ AI trenger strukturerte data - EPCIS gir AI noe å jobbe med

Og her møtes alt vi har snakket om i julekalenderen:

Gjennom 24 dager har vi sett:

- Identifikasjonsteknologier (QR, NFC, RFID)

- Avansert teknologi (Phased Array, UWB)

- Trådløs kommunikasjon (LoRa, BLE, GPS)

- Fremtid og helhet (Sunrise 2027, AI, EPCIS)

Poenget:

Sporbarhet kan ikke fungere i et vakuum. Den trenger data. Strukturerte data. Standardiserte data.

EPCIS i helsesektoren? Sykehus har mange systemer. EPCIS gir et felles språk. AI kan analysere disse dataene for innsikt, prediktiv vedlikehold, optimalisering.

Nøkkelen: Integrasjon av teknologiene for komplett sporbarhet.

Fra produksjon til resirkulering. Fra sykehus til fabrikk. Fra data til innsikt.

Det er det dette handler om.

Forrige
Forrige

AI & Maskinlæring i sporbarhet