Vi t
ilbyr fasiliteter, utstyr, kompetanse og nettverk.
IoT-LAB
Vi gjør det enklere for innovative bedrifter å utvikle IoT prototyper, teste med virkelige data, simulere og visualisere, slik at ideer utvikles raskere, bedre og med mindre risiko.
Tjenester
-
Webinarer og Seminarer
Vi gjennomfører relevante seminarer og webinarer innenfor emnet IoT og tilknyttede fag.
-
Få din egen prototype / POC
Med støtte fra DIGICAT kan du få din helt egne industrielle applikasjon på 3-5 uker.
-
Egne workshops
Tilpassede tema-workshoper for bedrifter . IoT introduksjon for bedrifter, gründere og akademia.
-
Forretnings-utvikling med IoT
Digitalisering og prosesser kan skape nye inntektstrømmer og bedre fortjenesten på eksisterende produkter
Om Digicat IoT-lab
Vi samarbeider allerede med ledende løsnings- og sensor-leverandører som IntSpo, Soolo, Omron, MeshTech, Disruptive Technologies, El-watch og flere er på vei inn.
Under kan du lese litt om noen av disse leverandørene. På IoT-laben kan data fra alle sensorleverandører lett hentes inn og visualiseres i sann-tid slik at man kan prøve ulike sensorer mot sine maskiner eller komponenter.
Sensorleverandører.
DISRUPTIVE TECHNOLOGIES
Sensorene til Disruptive Technologies (DT) er små frimerker med en batterilevetid på 10-15 år. Sensorene fra DT kan måle lekkasjer, fukt, temperatur, nærhet (om man åpner noe), og knapper. Disse kan brukes til så mangt med sitt lille fotavtrykk.
Teknologien som DT bruker til å sende signaler heter «Snapshot» og sender krypterte data til skyen. Rekkevidde er 1000meter i fri luftlinje, 25 meter i trange rom. Man kan sette på en rekkevidde forsterker slik at rekkevidden blir 4 ganger så kraftig.
Sensorene sender data hvert 15 minutt, men har mulighet til å logge hvert minutt
(Og oppdatere hvert 15 minutt)
MESHTECH
Meshtech sine løsninger som står på laben er en 4-i-1 sensor med knapp, temp, fukt og magnetisme sensor. Denne bruker Bluetooth teknologi for å sende signaler. MESHTECH sin teknologi er basert på Noder i rommet som fungerer som nettverk repeatere. Disse kan også brukes til å triangulere signaler og brukes til sporing av komponenter på et område.
EL WATCH
Moldebaserte EL-Watch har laget industrielle sensorer med lang batterilevetid. De har en løsning som sender data ved større endringer i måling. Dette gjør at man får lang batterilevetid, men mye data ved endring av måleverdier. På labben har vi plassert sensorer på en kompressor. Her måler vi strøm, vibrasjoner, trykk og temperatur. Ta turen innom for å se hvordan den fungerer.
OMRON
Omron har kommet med en koffert med ulike sensorer styrt med PLS. Med over 1000 sensorer å velge mellom, har OMRON valgt ut et knippe sensorer. For å kunne ta data herfra og andre PLS komponenter er det satt opp en «Edge-gateway» fra DIGITREAD. Denne maskinen konverterer datastrømmen til data som kan sendes til skyen. I mange tilfeller sender den kun opp relevant data. Altså data innenfor et visst tidssegment eller ved unormaliteter. Dette fordi mengden data fra en PLS ofte er veldig stor. Ved å ha en Industriell «Edge»- enhet kan man også sende signaler ned igjen altså styre maskiner fra en APP.
Vi tilbyr testing i et komplett IoT-miljø med konnektorer og sensorer fra ledende norske leverandører. Vi har et variert utvalg av sensorer med ulike karakteristikker, som for eksempel måler trykk, temperatur, vibrasjon, fuktighet og mye annet. Vi låner også ut en avansert dataplattform for innhenting og lagring av data, utvikling og prototyping av applikasjoner for visualisering og automatiserbare oppgaver. På Digicat IoT-lab kan deltakende bedrifter få praktisk innsikt i styrker og svakheter med ulike løsninger, og hjelp til valg av riktig type sensor til ulike formål. Gjennom ordninger fra Norsk Katapult kan også små og mellomstore bedrifter få støtte til slik utprøving.
Målet er å få flere selskaper til å kunne måle data på eksisterende og nye maskiner i sanntid:
Her kommer noen grunner til å se på IIOT.
-
Se se posisjon og tilstand på en komponent i sanntid
-
Planlegg service basert på lokasjon og tilstand. Være proaktiv med kunder
-
Det er billigere å bytte noen komponenter tidlig enn å bytte mange ved en full stans. Ved overvåkning kan man være proaktiv og gjennomføre prediktivt vedlikehold.
-
Nye maskiner bygges mulig med mye data, bruk enkle sensorer for å kartlegge helsen til eldre maskiner
-
Samle data og send videre informasjon til CRM og/eller ERP systemer. Data kan også brukes i produktutvikling
-
Vær proaktiv med kunder, få varsler på SMS og E-post om noe stopper opp eller når en terskelverdi.
-
Basert data og tidligere feil kan man koble opp maskinlæring for å predikere levetid for en maskin eller komponent. På den måten gjennomføre planlagt vedlikehold basert på prediksjoner.
-
Gi informasjonen som trengs for at beslutningstakere kan planlegge vedlikeholdsvindu, forutsi produksjonsresultater og planlegge gode operasjoner med de ressurser tilgjengelig.
-
Ved å samle relevant data fra dag en kan vi bruke dette for å kunne forstå bruk, skader og maskinlevetid bedre. Dette kan brukes inn mot nye versjoner, som salgsverktøy, men også hjelpe kunder i å bruke systemer best mulig.